Question de dirigeant
« Où est la valeur chez moi ? »
C'est la mieux posée des sept questions, et la plus mal servie. Tout le monde y répond par des exemples : le service client, les comptes rendus, la recherche documentaire. Ce sont des endroits où d'autres ont trouvé de la valeur, ce qui ne dit rien de la vôtre. La vôtre a une adresse précise, et elle se mesure avant de se chiffrer.
00Le catalogue
Un cas d'usage à la mode est le cas d'usage de quelqu'un d'autre
La liste circule et elle est toujours la même. Elle a un mérite, celui de montrer que la technique fonctionne. Elle a un défaut, celui de faire croire que la valeur est un objet transportable.
Elle ne l'est pas, et la raison est simple. Ces exemples ont été rentables chez ceux qui les racontent parce que le problème y était fréquent, coûteux et négligé. Les trois conditions ensemble. Transposez l'exemple sans les conditions et vous obtenez un outil correct qui résout un problème que personne n'avait.
Le résultat se mesure. Dans une enquête internationale menée fin 2025, vingt-trois pour cent seulement des dirigeants déclarent un retour sur investissement significatif sur leurs agents, et près de la moitié qualifient l'adoption de l'IA dans leur entreprise de grande déception. Gartner, de son côté, place la valeur métier floue parmi les trois causes d'abandon des projets d'IA agentique, aux côtés des coûts qui dérapent et des contrôles de risque insuffisants.
Ce n'est pas un problème de modèle, et changer de fournisseur n'y changera rien. C'est un problème de choix de cible, et il se règle avant la première ligne de code.
WRITER et Workplace Intelligence, terrain du 17 décembre 2025 au 25 janvier 2026, 2 400 répondants. Gartner, communiqué de presse du 25 juin 2025.
01Le test
Deux nombres, et le cas d'usage existe ou n'existe pas
Combien de fois par semaine, et combien de temps à chaque fois. Si vous ne pouvez pas les donner, vous n'avez pas un cas d'usage, vous avez une intuition. Une intuition ne se chiffre pas, donc ne se borne pas, donc ne se pilote pas.
Le produit de ces nombres donne des heures par an, et ce sont ces heures qui autorisent un devis. Elles disent ce que le sujet vaut, donc ce qu'il est raisonnable d'y mettre, donc à partir de quel montant il faut s'arrêter. Sans elles, la discussion budgétaire porte sur le prix du prestataire au lieu de porter sur la valeur du problème, et personne n'a d'argument.
Le chiffre le plus dérangeant de cette page est français : quarante-trois pour cent des PME et ETI n'analysent pas leurs données. Une organisation qui ne mesure pas son propre travail ne peut pas produire ces deux nombres, et se retrouve à arbitrer au ressenti sur un sujet où le ressenti se trompe. C'est pourquoi la mesure du travail réel est la première prestation, avant toute construction, et pourquoi sa conclusion peut être de ne rien construire cette année.
Bpifrance Le Lab, « L'IA dans les PME et ETI françaises », enquête auprès de 1 209 dirigeants et plus de 40 entretiens qualitatifs, publiée le 17 juin 2025.
02Où elle se trouve
Trois conditions, et la troisième est la moins évidente
Elles se vérifient ensemble ou pas du tout. Deux sur trois donnent un projet qui fonctionne techniquement et que personne ne réclame.
Le problème se répète
Une tâche exceptionnelle ne se rentabilise jamais, quelle que soit sa lourdeur. La répétition est ce qui amortit la conception, et c'est aussi ce qui permet de mesurer : on ne mesure bien que ce qui revient.
La perte est chiffrable
Du temps, des reprises, des délais, des erreurs qu'il faut rattraper. Si personne dans l'entreprise ne sait dire ce que le problème coûte, c'est souvent qu'il ne coûte pas assez pour justifier un projet.
Ce n'est le métier de personne
La condition qu'on oublie. La valeur se loge dans les zones interstitielles : ce qui tombe entre deux services, ce que chacun fait un peu et que personne ne pilote. Ces zones n'ont pas de propriétaire, donc pas de budget, donc personne ne les a jamais optimisées.
Le cas d'usage se trouve, il ne se choisit pas
Ces trois conditions se vérifient sur le terrain, pas en comité. C'est le sens de l'atelier d'extraction : aller regarder comment le travail se fait, écrire ce que personne n'a écrit, et laisser le cas d'usage apparaître. Il apparaît rarement là où on l'attendait.
Un dernier point, français lui aussi et rarement dit. Dans soixante-treize pour cent des cas, c'est le dirigeant qui donne l'impulsion du projet IA. C'est une force, parce que rien ne démarre sans elle. C'est aussi le principal biais de sélection du cas d'usage : un dirigeant connaît remarquablement bien les problèmes qui remontent jusqu'à lui, et très mal ceux qui se règlent à l'étage en dessous en coûtant deux heures par jour à quatre personnes. Or la troisième condition, celle qui fait la valeur, se trouve précisément à cet étage-là.
03Avant d'engager
Trois demandes à faire avant d'engager du capital
Elles se posent à quiconque vous propose un projet, y compris à une équipe interne. Aucune ne demande de compétence technique.
« Montrez-moi la mesure, pas la démonstration. »
Une démonstration prouve que l'outil fonctionne. Une mesure prouve que le problème existe. Les deux sont utiles, mais seule la seconde justifie une dépense, et c'est presque toujours la première qu'on vous présente.
« Combien d'heures par an, et sur quel périmètre ? »
Exigez le calcul, pas le pourcentage. Un gain annoncé en pourcentage ne dit ni sa base ni son périmètre. Des heures par an sur un service nommé se vérifient, et surtout se contestent.
« Que se passe-t-il si la mesure dit non ? »
La réponse vous apprendra tout. Un prestataire dont le modèle économique interdit de conclure qu'il ne faut rien construire ne conclura jamais qu'il ne faut rien construire.
Ce que cela implique en pratique
Mesurer avant de bâtir n'est pas une précaution de méthode, c'est ce qui rend le reste possible. Les deux nombres du test deviennent la cible du système, puis les bornes qu'on lui pose, puis le critère qui dira s'il faut le garder. Un projet qui commence sans eux ne court pas seulement un risque budgétaire : il n'a aucun moyen de savoir, dix-huit mois plus tard, s'il a réussi.
Où chacun de ces niveaux tombe dans un projet
Le premier temps du projet, extraire, est celui où le cas d'usage se trouve. La note explique pourquoi décider ce qui entre devant le modèle exige d'abord de savoir comment le travail se fait réellement.
Le gain de 90 % et le coût de 15 fois
La note documente un motif d'orchestration qui gagne quatre-vingt-dix pour cent de performance et consomme quinze fois plus de jetons. L'exemple type d'un gain réel qui ne vaut que si la valeur de la tâche l'absorbe.
04Sources
Sources primaires
Vérifiées le 27 août 2026.
- WRITER, communiqué de presse du 7 avril 2026 : 23 % des dirigeants constatent un retour sur investissement significatif sur les agents, 48 % jugent l'adoption décevante. Terrain du 17 décembre 2025 au 25 janvier 2026, 2 400 répondants.
- Gartner, « Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027 », communiqué de presse, 25 juin 2025 : valeur métier floue, coûts qui dérapent, contrôles de risque insuffisants.
- Bpifrance Le Lab, « L'IA dans les PME et ETI françaises : 6 chiffres à retenir », publié le 17 juin 2025, mis à jour le 19 mars 2026 : 43 % des PME et ETI n'analysent pas leurs données, 73 % des projets IA sont impulsés par le dirigeant.
- uniy, Six schémas de l'ingénierie d'agents, note de référence, sections 03 et 07.